2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin2] インタラクティブセッション1

2019年6月6日(木) 10:30 〜 12:10 R会場 (1F 展示ホール 中央)

10:30 〜 12:10

[3Rin2-18] IoT デバイスのための深層学習を用いた自動販売機の購入商品の識別

〇新屋 勝啓1、長 隆之2、山岡 成光2、西 和彦2、中尾 政之2 (1. 株式会社Arkth、2. 東京大学大学院工学系研究科)

キーワード:画像認識、深層学習、IoT

近年、深層学習を利用したIoT技術は様々な目的に利用されている.IoTにおいてエッジコンピューティングとデータ転送量、クラウドへのデータ蓄積のバランスが重要である.本研究では、深層学習を用いた画像認識技術に寄って、自動販売機から購入された飲料を自動で認識することを提案する.