2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin2] インタラクティブセッション1

2019年6月6日(木) 10:30 〜 12:10 R会場 (1F 展示ホール 中央)

10:30 〜 12:10

[3Rin2-29] 会話によるニュース記事伝達のためのトリビアの獲得と活用

〇高津 弘明1、松山 洋一1、本田 裕2、藤江 真也1,3、小林 哲則1 (1. 早稲田大学、2. 本田技術研究所、3. 千葉工業大学)

キーワード:音声対話システム、トリビア、ラポール

トリビアには人の興味を引く性質があり,従来よりコンテンツに対する興味を誘引する戦略として,会話主体のエンターテイメントや教育現場などでトリビアが利用されてきた.本稿では,文の表層表現に基づいてトリビアを識別するモデルを提案する.トリビア提示機能を我々が開発している会話システムに組み込み,ニュース伝達タスクにおいて,話題の導入部分でトリビアを提示することの効果を検証した.実験の結果,フィードバック数や情報伝達効率の向上についての効果は確認できなかったが,ユーザのトピックに対する興味やシステムに対する親密感の増進に効果があることを確認した.