[4A2-J-3] データマイニング: 変化・異変の分析

[4A2-J-3-05] 日本プロ野球における熱狂現象のソーシャルメディア分析

〇杉森 真樹¹、水野 誠²、笹原 和俊^1,3 (1. 名古屋大学大学院、2. 明治大学、3. JSTさきがけ)

キーワード：計算社会科学、ソーシャルメディア、熱狂現象、イベント検出、連想ネットワーク

熱狂は、人間が有する重要な性質であり、個人の行動の原動力となるとともに、人々を結びつけ社会的、集団的な活動を引き起こす、などといった人間特有の集合現象を引き起こす。熱狂の本質を理解するために、日本で最も人気のあるスポーツの一つである日本プロ野球（NPB）に関するソーシャルメディア（Twitter）のデータ分析を行った。ツイート数とリツイート数の増加の共起を測定することによって熱狂現象を検出、定量化するとともに、NPBにおける熱狂現象と試合の結果や記憶、記録に残る出来事（例：スター選手の引退など）の間に関連性があることを確認した。さらに、投稿から形成される集合注意を分析し、球団ごとの意味的性質を比較することで、球団によって単語の関連性のパターンが異なっており、球団の性質などを反映していることを明らかにした。