[4C3-J-13] AI応用: 診断問題

[4C3-J-13-05] ディープラーニングによるダムポップアウトの自動検出手法の提案

〇嶋本 ゆり¹、安野 貴人¹、粟飯原 稔¹、藤井 純一郎¹、大久保 順一¹、天方 匡純¹ (1. 八千代エンジニヤリング株式会社)

キーワード：インフラ、維持管理、点検、ダム、画像解析

近年、ダムを含むインフラの老朽化が問題となっており、適切かつ効率的な点検手法の開発が急がれている。そこで本研究では、ディープラーニングを用い、ダム堤体の損傷の１つであるポップアウトの位置を自動で検出によって、点検作業の効率化を支援する手法の提案を目的とした。本手法では、ダム堤体をドローンによる撮影した画像に対し、物体認識手法の１つであるセマンティックセグメンテーションを適用することで、画素単位の詳細なポップアウトの位置の判定を行った。その結果、概ねポップアウトの位置を検出することができた。