2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » [OS] OS-11 社会的信号処理とAI

[4F2-OS-11a] 社会的信号処理とAI(1)

2019年6月7日(金) 12:00 〜 13:40 F会場 (302B 中会議室)

岡田 将吾(北陸先端科学技術大学院大学)、石井 亮(NTT)

12:20 〜 12:40

[4F2-OS-11a-02] ビジネスプレゼンテーションにおける言語・非言語的能力の自動推定

〇八木 悠太朗1、岡田 将吾1、塩原 翔太2、杉村 聡太2 (1. 北陸先端科学技術大学院大学、2. ソフトバンク株式会社)

キーワード:マルチモーダルインタラクション

本研究では,「プレゼンテーション能力」に関する個人特性を計算モデルにより捉えることに焦点を当てる.プレゼンテーション能力の向上支援に向け,本研究は,プレゼンテーションを通じて観測できる参加者個人の話し方,体の動作,発話内容から,プレゼンテーション能力値を推定するモデルを機械学習により構築し,評価することを目的とする.推定モデルの構築に用いるデータセットを,ソフトバンク株式会社で行われたプレゼンテーション研修にて収集した.プレゼンテーションデータから得られたマルチモーダル情報から「プレゼンテーション能力」を推定するモデルの構築・評価を行った.発話内容に含まれる品詞情報,韻律情報,動作量をマルチモーダル特徴量として抽出し,個人のプレゼンテーション能力値を推定するモデルを機械学習により構築した.評価実験の結果,「目的網羅性」,「内容ロジック」,「Visual & Vocal」,「効果的演出要素」に関する評定値に関して,回帰タスクでそれぞれ最大 0.59,0.51,0.38,0.29 の決定係数 R2 を得た.