2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[4I3-J-2] 機械学習: 基礎モデルの構築と分析

2019年6月7日(金) 14:00 〜 15:20 I会場 (306+307 小会議室)

座長:平岡 拓也(NEC) 評者:東山 翔平(NEC)

14:00 〜 14:20

[4I3-J-2-01] 評価点勾配に基づく獲得関数のハイパーパラメータの適応的選択

〇長谷部 達也1、片岡 一朗1 (1. 株式会社 日立製作所)

キーワード:ベイズ最適化、ガウス過程、バンディット、獲得関数

ベイス最適化において, 獲得関数の未定パラメータを容易かつ適切に設定するため,
評価点の勾配を用いて適応的にGP-UCBの獲得関数の未定パラメータを選択する方法を提案した.
本手法では, 獲得関数の未定パラメータの変化に対する評価点の移動距離を評価指標とすることで,
獲得関数の未定パラメータを決定する.
提案手法を複数の最適化問題で検証した結果, Cummulative Regretが既存手法と同等か改善する結果が得られた.
また, 提案手法によって選択されたGP-UCBの未定パラメータのラウンド依存性が, 理論的に導出されたGP-UCBの未定パラメータの推奨値と類似した傾向を示しており, 提案手法による獲得関数パラメータの選択が理論と矛盾しないことが確認された.