2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » [GS] J-13 AI応用

[4J3-J-13] AI応用: テキスト応用と対話

2019年6月7日(金) 14:00 〜 15:20 J会場 (201B 中会議室)

座長:大西 貴士(NEC/産総研) 評者:岡嶋 穣(NEC)

14:20 〜 14:40

[4J3-J-13-02] Supervised LDAモデルによるニューステキストを用いたマクロ経済不確実性指数の構築

〇余野 京登1、和泉 潔1、坂地 泰紀1、島田 尚1、松島 裕康1 (1. 東京大学大学院)

キーワード:テキストマイニング、トピックモデル、不確実性指数

市場参加者にとって、各国の金融政策や財政政策、あるいは2国間の貿易摩擦などのマクロ経済の不確実性は、意思決定をする際に重要な役割を果たす。本研究では、ニューステキストを用いてマクロ経済の不確実性指数の構築を目指す。トピックモデルを拡張し、テキストデータのみならず、数値データを教師信号として用いたモデルの適用を試みた。また、構築した4つのマクロ経済の不確実性指数を対象にした定性的・定量的な分析を行った.