[4K3-J-13] AI応用: 海と河川

[4K3-J-13-05] 畳み込みニューラルネットワークを用いた波浪予測手法の開発

〇板谷 知明¹、岩前 伸幸¹ (1. 鹿島建設株式会社)

キーワード：波浪予測、気象、畳み込みニューラルネットワーク

海上工事において，作業船による施工を行う際，波高が高いと施工の実施が困難な場合がある．本研究では，畳み込みニューラルネットワークを用いた波浪予測手法を開発し，観測データを用いて検証を行った．ある時刻の気象数値予報モデルの面的なデータを入力とし，その時刻から0，６，１２，２４時間後のある地点の有義波高を別々のネットワークで予測した．入力データは，前処理によって海面更正気圧pと風速u,vの3チャネルの画像データとした．RMSE及び1.0m以上の波の検出率についての再現率と適合率を用いて評価を行ったところ，０，６時間後よりも１２，２４時間後の波浪予測モデルの精度の方が高かった．