2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[4N3-J-7] エージェント: 人流と車流

2019年6月7日(金) 14:00 〜 15:40 N会場 (1F 展示ホール右奥)

座長:松平 正樹(沖電気工業) 評者:長谷川 忍(北陸先端科学技術大学院大学)

14:00 〜 14:20

[4N3-J-7-01] 充電施設の待ち時間情報に基づく電気自動車の経路誘導

田草川 智秋1、〇内田 英明1、藤井 秀樹1、吉村 忍1 (1. 東京大学)

キーワード:電気自動車、マルチエージェントシステム、交通シミュレーション、経路誘導、充電施設

低炭素社会の実現に向けた取り組みの中で、環境性能に優れるEVの開発が加速している。しかし、航続距離の短さや充電時間の長さが普及の妨げとなっており、この問題に対する解決策としてFCS(高速充電施設)の活用が着目されている。FCSでは目的地に移動する途中で短時間に大容量の充電実行することができ、EVの利便性を大きく向上させる。しかしFCSの積極的な利用は充電需要の集中による待ち時間の増加や電力網への過負荷を引き起こす可能性があるため、経路誘導による利用の分散を意図した研究が活発に行われている。本研究では、FCSにおける充電待ち時間を考慮した経路誘導により、EV全体の充電行動を最適化する手法を提案する。次に、ミクロ交通シミュレータによる数値実験によって提案手法の効果を評価する。数値実験の結果から、FCSの充電需要が予測待ち時間情報の提供によって有意に分散されることを示した。 また、非同期な経路再検索によって需要がさらに安定化し、待ち時間を大きく改善することも示した。