[4O2-J-2] 機械学習: ユーザ満足の向上

[4O2-J-2-01] 深層強化学習を用いたWeb サイト内行動のレコメンド

〇蓑田 和麻¹、阿内 宏武¹、川頭 信之²、石川 信行¹ (1. 株式会社リクルートテクノロジーズ、2. 私的著者)

キーワード：深層強化学習、レコメンド

Webサイトを運営する企業にとって、サイトを訪れたユーザの状況に応じた適切なコミュニケーションが必須である。その戦略の1つとして、ユーザ行動のレコメンドが考えられる。しかし検索条件の選択のような、Webサイト上のコンバージョン（例：予約ページ、購入ページなど）と直接関連しないユーザ行動をレコメンドする場合、従来の教師あり学習を用いた最適なユーザ行動の導出は困難であった。本研究では、深層強化学習を用いて上記問題を解決し、実際のユーザのWebアクセスログを用いた実験によりその有効性を示す。