2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » [GS] J-3 データマイニング

[4P2-J-3] データマイニング: 時空間データ

2019年6月7日(金) 12:00 〜 13:40 P会場 (1F 展示ホール左奥)

座長:水谷 后宏(近畿大学) 評者:大谷 雅之(近畿大学)

12:20 〜 12:40

[4P2-J-3-02] 時変動的モード分解

〇武石 直也1 (1. 理化学研究所)

キーワード:動的モード分解、時系列データ、非線形力学系

本稿では,データに基づく力学系のモード分解手法を提案する.提案する手法は動的モード分解(dynamic mode decomposition, DMD)の発展として位置付けることができ,DMDの応用場面(高次元時系列データの理解,制御器の設計,信号処理など)においてより適切な分析を可能にすると期待される.通常のDMDでは各モードに時間変化しない減衰率や振動数が与えられる一方,提案する手法では時間変化する減衰率や振動数をもつモードへの分解を行うことを目的としている.本稿では,提案する手法が時間変化する力学系のモード分解を行えることを予備的な実験結果とともに示す.