2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[4P2-J-3] データマイニング: 時空間データ

2019年6月7日(金) 12:00 〜 13:40 P会場 (1F 展示ホール左奥)

座長:水谷 后宏(近畿大学) 評者:大谷 雅之(近畿大学)

13:00 〜 13:20

[4P2-J-3-04] 時空間オブジェクトの混合分布によるモデリングと追跡

フェーズドアレイ気象レーダデータへの適用

林 諒1、藤井 祐貴1、〇本田 理恵1、佐藤 晋介2、村田 健史2、 村永 和哉3、鵜川 健太郎3、佐々 浩司1、村田 文絵1 (1. 高知大学、2. 情報通信研究機構、3. 株式会社セック)

キーワード:多変量正規分布、混合モデル、EM、時空間オブジェクト、追跡

多変量正規分布の混合分布として時空間オブジェクトを検出して追跡する新しい手法を提案する。変形されたEMアルゴリズムが消滅、発生成分を捉えるのに使用される。また事後処理として発生、分裂などのイベントを検知して、ラベルの付け直しをする。この手法をフェーズドアレイ気象レーダデータに適用し、その効果を確認した。