[4Q2-J-13] AI応用: 物質と製造

[4Q2-J-13-04] マルチモーダル深層学習による切羽剥落の予測

〇西澤 勇祐¹、本間 伸一¹、戸邉 勇人¹、宮嶋 保幸¹、福島 大介¹ (1. 鹿島建設株式会社)

キーワード：マルチモーダル深層学習、山岳トンネル、切羽剥落

山岳トンネル工事では切羽状況の見落としによる肌落ち災害が問題になっている。そこで当社では一部の岩盤性状の情報を用いて切羽の剥落予測する技術を開発したが、剥落に関連する他の要因が考慮されていないため十分な精度が得られていないと考えられる。本稿では、予測精度向上の可能性を検証することを目的に、岩盤性状の情報と切羽画像を組み合わせたマルチモーダルモデル深層学習によって切羽剥落予測を行った。その結果、切羽画像と岩盤性状の数値を組み合わせたモデルで他のモデルより高い精度が得られた。