2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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[4Q3-J-13] AI応用: 人工物センシング

2019年6月7日(金) 14:00 〜 15:20 Q会場 (万代島ビル6F会議室)

座長:大澤 昇平(東京大学) 評者:梶野 洸(日本IBM)

14:20 〜 14:40

[4Q3-J-13-02] 画像によるコンクリート打継面の処理評価へのAI適用

〇今井 道男1、中村 真人1、松本 修治1、有坂 壮平1、露木 健一郎1、松川 剛一1、柳井 修司1、Amornsawaddirak Chaninthorn (1. 鹿島建設株式会社)

キーワード:コンクリート、施工品質、画像解析

コンクリート構造物の施工において、確実な打継面の処理は、品質、耐久性を確保する上で重要である。しかし、これまで処理の良否は、施工管理者や作業者が経験をもとに目視で判断することが多かった。筆者らは、こうした打継面の処理を定量的に広範囲で評価することを目的に、タブレットPCによる画像処理を活用した評価システムを開発した。同システムは、輝度分布から算出される指数をもとにしたもので、一定程度の実用性を確認できたが、撮影条件などが様々に変わる現場環境において安定した評価が困難であった。そこで、機械学習を用いた画像処理の本アプリケーションへの適用を試み、その実用性を確認したので紹介する。