JSAI2019

Presentation information

Interactive Session

[4Rin1] Interactive Session 2

Fri. Jun 7, 2019 9:00 AM - 10:40 AM Room R (Center area of 1F Exhibition hall)

9:00 AM - 10:40 AM

[4Rin1-24] Scam Cryptocurrency Detections using Machine Learning Techniques

〇Kentaro Asaba1 (1. Keio University)

Keywords:Natural Language Processing, Cryptocurrency

本論文では、仮想通貨のホワイトペーパーの内容から、その仮想通貨が「詐欺仮想通貨」であるかを予測するモデルを作成する。これまで2400以上の仮想通貨が発行され、中ではICO(initial coin offering)から100倍以上の収益をもたらす通過が存在するなど、仮想通貨は新しい金融商品として注目を集めている。しかし、投資を受けることだけを目的にした、実用性のない「詐欺仮想通貨」も数多く発行されており、これを見分け、分類することは投資判断において非常に重要である。本稿による分析では、Doc2VecとRandom Forestを組み合わせた分類モデルにより、90%の精度で「詐欺仮想通貨」を検知することに成功し、ホワイトペーパーの内容から有意な分類が可能であることが示された。