[1H4-OS-12b] 広告とAI (2)

[1H4-OS-12b-02] クーポンマーケティングにおけるUplift Modeling適用の問題点と新しい評価指標

〇清水 亮洋^1,2、富樫 陸¹ (1. 株式会社メルカリ、2. 北陸先端科学技術大学院大学)

キーワード：機械学習、因果推論、アップリフトモデリング

クーポンマーケティングにおけるUplift Modelingの正しい評価とは何でしょうか？昨今、クーポンマーケティングの費用対効果を向上させるために、Uplift Modelingの適用例が増えてきています。多くは、Uplift Modelingを用いることで、本当にクーポンが必要な人だけにクーポンを配り、費用対効果を向上することを目的としています。しかし、実際にはUplift Modelingにおける評価指標とクーポンマーケティングにおける費用対効果の構造を正しく把握しなければ、きちんと費用対効果を向上することができない可能性があります。私たちは、従来のUplift Modelingの評価指標が正しく費用対効果に結びつかない例を提示し、これを解決することのできる新しい評価指標を提示します。