2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[1H5-GS-10] 画像・音声: 認識・検出

2020年6月9日(火) 17:20 〜 19:00 H会場 (jsai2020online-8)

座長:岡部浩司(NEC)

18:00 〜 18:20

[1H5-GS-10-03] 音声信号処理による感情識別における言語間での関連性の検証

丁 安1、〇井上 聡1 (1. 埼玉工業大学)

キーワード:人工知能、音声信号処理、感情認識

音声認識と言えば、話者が話した言葉を目で見える文字に変換することが多い。しかし、文字内容だけを見れば、話者の本音を受け取ることが難しく、会話を順調に進めるのもできなくなる。より正確に話者の本音を理解するために、音声が含まれる感情成分を考慮しなければならない。本研究ではopenSMILEを用いて、emoDBから感情の表現に関連する各種の特徴量を抽出し、SVMで分類を試した。同じ言語での識別精度を検証した上、さらに、異なる言語間で感情の表現は関連性あるかどうかを検証した。将来的には機械学習に繋がり、総合的に音声が含まれる感情成分を評価することを目的とする。

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