[1H5-GS-10] 画像・音声: 認識・検出

[1H5-GS-10-04] Person Searchにおける人物検出と特徴抽出の同時実行による推論の高速化

〇堀 賢人¹、鈴木 雅大¹、松尾 豊¹ (1. 東京大学)

キーワード：コンピュータービジョン、Person Search、Person Re-Identification

Person Searchはカメラから得られる画像から特定の人物がどこに映っているかを予測するタスクで, 人物追跡や犯罪者探索などの現実社会への応用性の高さから盛んに研究がなされている. また, 監視システムへの関心の高まりにより, 今後も需要が増えると考えられる研究分野である.
　従来の研究ではモデル精度に焦点を置いていたが, 社会応用するためには精度を高めるのに加えて計算リソースなどの効率性も重視しなければならない。従来の手法では人物検出と人の特徴ベクトルの獲得を別々のタスクとして解いておりそのため処理が冗長となり効率が悪かった. そこで本研究では２つのタスクを並列的に処理実行する手法を提案する. Person SearchにおけるベンチマークデータセットであるPRW(Person Search inWild)で実験を行い，提案手法が従来手法と比べて，精度とモデルのパラメータ数と推論速度の効率性において優位なトレードオフを実現することを確認した.