2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[1I3-GS-2] 機械学習: 市場分析

2020年6月9日(火) 13:20 〜 15:00 I会場 (jsai2020online-9)

座長:中山心太(NextInt)

13:20 〜 13:40

[1I3-GS-2-01] 人口データとトピックモデルを用いたイベントのカテゴリ抽出の研究

〇三村 知洋1、石黒 慎1,2、川崎 仁嗣1,2、清水 大地1、深澤 佑介1 (1. 株式会社NTTドコモ、2. 東京大学)

キーワード:トピックモデル、確率的生成モデル、人口データ

イベントの来場者数を予測することは、イベントの混雑緩和を行う上で重要な課題である。
本研究では人口データとイベントデータに対して確率的生成モデルを用いてトピックの抽出を行った。

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