2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[1I4-GS-2] 機械学習: 機械学習と応用 (1)

2020年6月9日(火) 15:20 〜 17:00 I会場 (jsai2020online-9)

座長:田部井靖生(理化学研究所)

16:40 〜 17:00

[1I4-GS-2-05] 道路ネットワークの特徴量分析とその生成

〇延原 玄弥1、内田 英明1、阿部 和規1、藤井 秀樹1、吉村 忍1 (1. 東京大学)

キーワード:道路ネットワーク、特徴量、L-system、機械学習

地図情報を用いた交通流シミュレーションを実施しようとする際、実在する道路ネットワークに近い特徴を持つ仮想の道路ネットワークを用いると都合がよいことがある。本研究の目的は、実在する道路ネットワークをモデルとし、そのモデルの特徴量を再現する仮想道路ネットワークを生成することである。実在する道路ネットワークのデータはフリーの地図情報データベースであるOpenStreetMapから取得した。取得したデータから道路ネットワークの特徴量を求め、その特徴量を持つ仮想道路ネットワークはL-systemにより生成した。L-systemの入力パラメータは機械学習による回帰によって求めた。複数の都市の道路ネットワークをモデルとして実験を行った結果、L-systemのパラメータを適切に定めることで、定義した道路ネットワークの特徴量のうち、複数の特徴量を再現するような仮想道路ネットワークを生成できることを確認できた。

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