[1N3-GS-10] 画像・音声: GAN

[1N3-GS-10-01] GANを活用した画像内情報の選択的フィルタリング手法の提案

〇町井 湧介¹、山浦 佑介¹、王 軼謳¹ (1. 富士ゼロックス 株式会社 研究技術開発本部)

キーワード：GAN、画像処理、超解像、人工知能、深層学習

高解像度画像内には、個人情報や場所情報等の撮影者が意図しない情報が写り込んでしまっている可能性がある。このような情報は自動で削除できることが望ましい。しかし、既存の削除手法では画像内に違和感、画像の劣化、色調の変化を伴ってしまうことが多い。本稿では、画像をダウンサンプリングして不要情報を欠落させた後に、超解像ネットワークを用いて画像を元の解像度まで復元する手法を提案する。提案手法によって、画像の自然さを保ちながら情報の選択的なフィルタリングを行うことが可能となる。CelebAMask-HQとUrban100のデータセットを用いて実験を行い、定量的な評価(PSNR)と、目視による定性的な評価によって、提案手法のフィルタリング性能を実験的に示した。