[1N5-GS-13] AI応用: 機械学習と応用 (2)

[1N5-GS-13-03] ニューラルネットワークを利用した集合住宅の物件情報の名寄せ

〇門 洋一¹、広方 崇¹、松村 浩二¹、汪 雪テイ²、山崎 俊彦² (1. アットホームラボ株式会社、2. 東京大学)

キーワード：名寄せ、不動産、ニューラルネットワーク、物件情報

アパート・マンションといった集合住宅の物件情報は，物件となる各部屋の属する棟単位で情報を整理して有効活用することが期待されている．同じ棟に紐付く複数の物件情報を集める作業，すなわち，棟情報の名寄せについては，棟の名称の文字列や階建て，築年といった属性の類似度を統計的に考慮したルールベースの処理が行われている．しかし，それら物件情報が多くの事業者によって作成・登録される部屋単位の情報である場合，物件の棟情報の記載方法に揺れや漏れ，誤りがあったりするために，ルールベースでの名寄せだけでは十分な精度が得られず，後処理として未だに多くの人による作業を要することが課題となっている．本稿では，不動産の物件情報の名寄せ処理のために，ニューラルネットワークを導入して，物件の棟の名称に対して表音上，および，意味上の前処理を追加して，および当該前処理データを加えた物件情報項目の類似・対比関係から物件棟の同定を行い．名寄せの精度向上が確認された．