2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[1N5-GS-13] AI応用: 機械学習と応用 (2)

2020年6月9日(火) 17:20 〜 19:00 N会場 (jsai2020online-14)

座長:小島諒介(京大)

18:20 〜 18:40

[1N5-GS-13-04] 畳み込みニューラルネットワークを用いた身だしなみ支援

〇石川 修帆1 (1. 埼玉工業大学院)

キーワード:身嗜み、支援、畳み込みニューラルネットワーク

身嗜みは、知らない内に乱れてしまうことがある。また、本人が、大丈夫だと思っていても他者からすると乱れていると思われていることもあるかもしれない。そこで、畳み込みニューラルネットワークに服装の状態を学習させることが出来れば、身嗜みが整っているのかの判断や修正の手助けになるのではないかという考えに至った。本研究は、スーツ等の服装を着用した利用者の画像をネクタイ・襟・袖等の各種パーツごとに分け細分化し画像分類を行い、衣服が乱れていないかを判別及び改善点がある場合は、それらの情報を報告し身嗜みを整える手助けをすることを目的としている。

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