[1O4-GS-4] 知識の利用と共有: セマンティックWeb (1)

[1O4-GS-4-01] 第2回ナレッジグラフ推論チャレンジ2019開催報告

～説明性のある人工知能システムを目指して～

〇川村 隆浩^1,8、江上 周作²、松下 京群³、田村 光太郎^4,5、角田 充弘⁴、外園 康智⁴、黒川 茂莉⁶、鵜飼 孝典³、古崎 晃司⁷ (1. 国立研究開発法人 農業･食品産業技術総合研究機構、2. 電子航法研究所、3. 株式会社 富士通研究所、4. 株式会社 野村総合研究所、5. NRIデジタル、6. 株式会社 KDDI総合研究所、7. 大阪電気通信大学、8. 国立研究開発法人 科学技術振興機構)

キーワード：ナレッジグラフ、説明可能性、機械学習、推論

本発表では，ナレッジグラフ推論チャレンジの2回目について報告する．
近年，さまざまな社会システムにAI技術が組み込まれつつあるが，そうしたシステムを安心・安全に使っていくため，AIによる判断・動作を適切に説明する技術が重視されている．
そこで，本会セマンティックWebとオントロジー研究会では，データセットとしてシャーロック・ホームズの小説を題材としたナレッジグラフを構築，公開し，説明付きで犯人を当てる（推論または推定する）技術を募集するコンテストを2018年よりスタートした．
本発表では，2回目となる2019年のチャレンジの概要について述べた後，仮説推論と解集合プログラミングを用いたアプローチ，およびGraph Embedding等機械学習を用いたアプローチを紹介し，それぞれの結果と評価について述べる．
最後に，2020年に予定している次回チャレンジの計画について紹介する．