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[1O5-GS-4-03] ナレッジベースを用いた記事の主題地域推定システム
キーワード：知識ベース、ナレッジグラフ、セマンティックWeb
記事からその主題となる地域を推定するタスクは，様々な応用先のある重要なタスクである．例えば，ニュースサイトでは，主題地域の推定結果を用いて個々のユーザーの関心が高い地域についての記事を提供できる．本稿では，ナレッジベース（以下KB）を用いて地域やランドマークの情報から地名辞書を生成し，記事の主題となる地域を推定する学習データ不要のシステムを提案する．地域推定にKBを用いる利点は，都道府県や市区町村等，地域名への直接的な言及だけではなく，その地域に含まれる駅や公園などのエンティティへの言及も地域推定に生かせる点である．我々は，ニュース記事と，その記事の主題となる地域を付与した正解データセットを人手で作成した．このデータセットを用いて提案手法と単純な都道府県や市町村の名称だけから地域を推定するベースライン手法とを比較することで，提案手法の有効性を示した．提案手法は，すでにヤフー株式会社が提供しているサービスの一部で利用されている．
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