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[1P3-GS-7-01] エージェントの視線動作にユーザが抱く違和感予測モデル「PredGaze」の提案
キーワード:ヒューマンエージェントインタラクション、視線、予測誤差最小化
デジタルサイネージや道案内ロボットの登場でデジタルエージェントと人間の距離は確実に縮まりつつある。エージェントとの円滑な対話のために人間に対して意図を感じさせることは非常に重要である。その実現のために視線制御やエージェントの擬人化などの研究が存在する。本論文では人間が内部にもつエージェントモデルに対する違和感を表すモデルであるPredGazeを提案する。被験者実験ではインタラクション時間の増加が違和感の増加につながるという人間特性を検証した。
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