2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

講演情報

オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-7 移動系列のデータマイニングと機械学習

[2C4-OS-7a] 移動系列のデータマイニングと機械学習 (1)

2020年6月10日(水) 13:50 〜 15:30 C会場 (jsai2020online-3)

藤井 慶輔(名古屋大学)、竹内 孝(NTT)、竹内 一郎(名古屋工業大学)、田部井 靖生(理化学研究所)、依田 憲(名古屋大学)、前川 卓也(大阪大学)

14:30 〜 14:50

[2C4-OS-7a-03] 効果的な誘導のための行動モデリングとシミュレーションによる環境デザイン

〇西田 遼1,2、大西 正輝2、野田 五十樹2、橋本 浩一1 (1. 東北大学、2. 産業技術総合研究所)

キーワード:マルチエージェントシミュレーション、離散選択モデル

人が多く集まる大規模イベントでは混雑緩和を目的とした誘導が行われており,誘導の最適化に関する研究が報告されている.既存研究の多くは人々が誘導に従うことを仮定しているが,実際には一定の割合で誘導に従わない人がいる.誘導に従わない理由として誘導以外の要素が関係していると推測される.本研究では,まず行動モデリングによって誘導への不追従を誘発する要素を推定する.そして環境を変化させることで要素を操作し,要素の変化と誘導への追従率の変化の関係を人流シミュレーションによって検証する.その結果,環境を適切にデザインすることで人々の誘導への追従率を向上できることを示す.

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード