2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2D1-GS-9] 自然言語処理・情報検索: 支援技術

2020年6月10日(水) 09:00 〜 10:40 D会場 (jsai2020online-4)

座長:貞光九月(フューチャー株式会社)

09:40 〜 10:00

[2D1-GS-9-03] 高信頼度な文法誤り解説生成のための生成制御手法

〇塙 一晃1,2、永田 亮3,4、乾 健太郎2,1 (1. 理化学研究所、2. 東北大学、3. 甲南大学知、4. JSTさきがけ)

キーワード:自然言語処理、文法誤り、確信度推定

文法誤り解説文生成とは,文法誤りを含む文に対してライティングに関する解説文を生成するタスクである.解説文生成を自動で行うことができれば,学習者の支援を低コストで行うことができるようになり,学習者のライティング能力の向上が期待される.しかし,一方で,適切でない解説文を生成してしまった場合,かえって学習の妨げになることが懸念される.そこで本稿では,不適切な解説文の生成を防ぐために,解説文生成における機械学習モデルの出力の確信度の測り方についての調査を行った.実験を通して,検索類似度に基づく手法や予測編集率に基づく手法が効果的に機能することがわかった.

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