[2E1-GS-13] AI応用: 医療 (2)

[2E1-GS-13-03] RPAを用いた医療特許の半自動分類システムの研究

〇中村 賢治¹、室田 大輝¹、渡辺 由佳子²、浅尾 高行² (1. 高崎健康福祉大学、2. 群馬大学)

キーワード：RPA、医療機器特許、自然言語処理

医療機器関連の特許や審査書類は大量にあるが、大半が紙媒体の申請でデジタル化されていない。これらを自動的にデジタル化し、解析することで新たな知見を得られる可能性がある。そのため、医療機器関連の特許や審査書類をデジタル化し、半自動分類をするシステムを構築した。
Adobe Acrobat DCを用いて特許書類をデジタル化し、形態素に分解する。形態素の重要度をTF-IDF法を用いて計算し、誤変換の頻度の高いワードを抽出する。その後、RNNを用いてテキストデータを大分類4種、小分類127種に分類する。これらを自動的に行うRPAシステムをPythonベースで構築した。その結果、高い分類精度を得ることができた。