13:50 〜 14:10
[2E4-OS-1a-01] コミュニティの偏りを用いた炎上の一般性評価
再燃焼系炎上における分析
キーワード：計算社会科学、ソーシャルメディア、炎上現象
ソーシャルメディア上では様々な言説が投稿されているが，炎上と呼ばれるバースト現象が発生することも多い．
しかしながら，炎上は一部のユーザによって引き起こされることが知られている．
そのため，炎上時に広く広まる意見は，世間一般の意見との乖離が存在する可能性が高い．
そこで，本研究では既知のコミュニティ分布を用いて，炎上時に拡散された意見が一般からどの程度乖離しているかを
評価する指標を提案する．
提案指標を複数回の炎上を繰り返す大規模な炎上事例に対して分析を行った．
しかしながら，炎上は一部のユーザによって引き起こされることが知られている．
そのため，炎上時に広く広まる意見は，世間一般の意見との乖離が存在する可能性が高い．
そこで，本研究では既知のコミュニティ分布を用いて，炎上時に拡散された意見が一般からどの程度乖離しているかを
評価する指標を提案する．
提案指標を複数回の炎上を繰り返す大規模な炎上事例に対して分析を行った．
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