2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-1 計算社会科学

[2E5-OS-1b] 計算社会科学 (2)

2020年6月10日(水) 15:50 〜 17:30 E会場 (jsai2020online-5)

鳥海 不二夫(東京大学)、笹原 和俊(名古屋大学)、榊 剛史(株式会社ホットリンク)、瀧川 裕貴(東北大学)、吉田 光男(豊橋技術科学大学)、高野 雅典(株式会社サイバーエージェント)

16:30 〜 16:50

[2E5-OS-1b-02] 仮想通貨市場での詐欺: HYIP活性の予測モデル

〇全 珠美1、水野 貴之2,1 (1. 総合研究大学院大学、2. 国立情報学研究所)

キーワード:仮想通貨、HYIP、詐欺

HYIPは高い利益を得ると広告して参加者を集めるポンジ詐欺の一種である。この投資プログラムはリスクが高いにも関わらず参加者は集まって経済的な被害を受けることになる。本研究では、ビットコイン市場で観察されたHYIPに関する取引データを用いて、この投資プログラムが活性化し崩壊するまでのメカニズムを分析する。HYIPプログラムから利益を貰うか貰わないによって、肯定的または否定的なフィードバックのループが発生する。参加者たちはネットワークを形成していて、彼らの模倣行動によって投資金額はLog-periodic的なパターンで成長する。この現象は株式市場のバブル形成・崩壊のメカニズムと同様である。本研究では、代表的なバブル時の株価予測モデルであるLPPLモデルを応用しHYIPの活性を予測する。この研究は今後、仮想通貨市場で現れるポンジ構造の詐欺プログラムの追跡や効果的な規制の研究につながると期待する。

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