[2E6-GS-5] Webインテリジェンス: 社会データ分析 (3)

[2E6-GS-5-05] 感染症モデルを用いた音楽拡散現象の分析

〇武内 慎¹ (1. 株式会社サイバーエージェント)

キーワード：情報拡散、感染モデル、MCMC

Human dynamics等の分野において、情報拡散現象は主要な研究テーマの１つである。本研究では、その中でも特にメディアコンテンツの消費を伴う拡散現象を対象に、感染症モデルとしてSEISモデルを用いてモデリングし、その拡散現象の分析を行った。コンテンツの消費を伴う拡散現象は、コンテンツの消費と、共有の２つの異なる行動を含んでおり、それらを別々に表現できるモデルとしてSEISモデルを採用した。今回、音楽ストリーミングサービスAWAのデータセットを用いた。分析の結果、楽曲毎にパラメータ値を求め、定量的にその曲の特徴を評価することができた。