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[2F5-OS-20b-01] 15 人人狼ゲームにおける会話情報による役職推定
キーワード：人工知能、人狼知能、ニューラルネットワーク
近年，人工知能による将棋や囲碁などのゲームの大会 が開催されている．その 1 つに人狼ゲームを行う人狼知 能大会がある．人狼ゲームで勝つためには嘘をつく能 力や，情報の真偽を見極める能力が要求される．これら の能力が向上することで，人工知能がより高度な判断が 可能となり，人間に近づくと考えられる．そのため，こ の人狼知能大会が注目され，人狼知能の研究が勢 力的に行われている．その中にニューラルネットワーク （以下，NN）を用いて，役職推定に成功している大川ら の研究がある．しかしそのモデルには人狼の推定精度を 向上できる余地があると考えられる．何故なら，NNに入 力する特徴として，役職推定者の役職や占いの対象とな っているプレイヤとそのプレイヤの発言など，用いてい ない情報があるからである．そこで本研究では，役職推 定者の役職や全会話情報を考慮し，役職推定を行う．
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