2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2H1-OS-21] ICTによる食糧問題の解決

2020年6月10日(水) 09:00 〜 10:20 H会場 (jsai2020online-8)

武田 英明(国立情報学研究所)、小林 一樹(信州大学)、朱 成敏(国立情報学研究所)

09:40 〜 10:00

[2H1-OS-21-03] 深層学習による隠れ果実領域抽出のための3DCGを用いた訓練データ生成手法

〇高井 亮磨1、小林 一樹1 (1. 信州大学)

キーワード:深層学習、農園モニタリング、果実領域抽出

農業における果樹の管理において,果実の正確なサイズと形状とを詳細に把握できれば,農園管理に有用である.しかし,多くの果樹は果実を覆い隠すように葉を茂らせているため,隠れた果実領域の抽出までは実現されていない.本研究では,果樹を模したオブジェクトを3D空間上に配置し,撮影することで,深層学習用の訓練データを自動的に生成する手法を提案する.

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