2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2H6-GS-9] 自然言語処理・情報検索: 文章生成

2020年6月10日(水) 17:50 〜 19:30 H会場 (jsai2020online-8)

座長:高瀬翔(東工大)

19:10 〜 19:30

[2H6-GS-9-05] 複数の言語モデルを考慮したキーワードからの広告文生成

〇張 浩達1、上垣外 英剛1、高村 大也1,2、奥村 学1 (1. 東京工業大学、2. 産業技術総合研究所)

キーワード:広告文生成、言語モデル

広告文を作成する上で,人々の興味をどれだけ引くことができるかは非常に重
要なポイントである.本研究では,そのような広告文が満たすべき条件として
以下の二つを考える.
・広告の主題となるキーワードが文頭や広告文の前半に出現する.
・読み手にとって適切な長さである.
現状このような広告文を自動で生成するのは難しく,人手による作成は人件費
や時間を必要とする.そこで本論文では,既存の文生成手法に拡張を行い,複
数の言語モデルを用いて,上の二つの条件を満たす文をキーワードから自動生
成する手法を提案する.提案する手法は,キーワードが左詰めされ,かつ文の
長さが指定した範囲の広告文を生成することを可能にした.また,複数の言語
モデルを用いることで,単一モデルのみを用いた場合と比べ,よりよい文が生
成されることを確認した.

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