[2I3-LS-7] Luncheon seminar (Human Science Co., Ltd.)

[2I3-LS-7-01] Luncheon seminar

杦本 和広¹、海老沢 衛¹ (1: 株式会社ヒューマンサイエンス)

AI/人工知能の機械学習において、教師データのアノテーション品質がAIの精度を大きく左右します。またAIの精度を向上させるためには、大量の教師データ作成のための人的リソースを多数抱える必要があり、人材、リソース、それらを支えるツールを含め、アノテーションプロジェクトのマネジメントが非常に重要となります。ヒューマンサイエンスでは、年間4,800万以上の教師データ作成を手がけています。今回は、その知見をベースに、アノテーションのマニュアル化やマネジメント部分にフォーカスし、その重要ポイントをプロジェクトの事例を交えご紹介いたします。