[2I6-GS-2] 機械学習: センサとユーザ補助

[2I6-GS-2-01] 加速度データの文字列表現を用いた歩行行動の動作分析

〇島 孔介¹、武藤 敦子¹、森山 甲一¹、犬塚 信博¹ (1. 名古屋工業大学)

キーワード：動作分析、行動分析、加速度センサ、ウェアラブルコンピューティング

我々は普段から様々な行動をしており，中でも歩行行動は日常生活においてなくてはならない行動の1つである．歩行において必要となる動きは，脚を交互に前に出すのみだが，これとは別に人によっては肩を揺らす，手を大きく振るなど様々な動き方がある．我々はこのような動き方の違いには世代や出身による文化的特徴，身体的特徴，また性格的特徴と関連があると考え，動き方と特徴との関係を分析する．
本研究では，歩行における両手先の加速度データから文字列を生成する．この文字列は，加速度データ中に動作が現れるタイミングや動作の長さによらず，動作が行われる順序として生成され，また行われた動作の長さを重みとして保持した文字列である．これを用いて，同じグループ内では同じ文字列を共有し，異なるグループ間では同じ文字列を共有しない人のグループ分けを行う．加速度データにあわせて身長や体重，体にもつ違和感などの身体的特徴や，週の平均歩数や運動強度を取得し，また性格的特徴としてエゴグラムを取得することで，動き方に基づく人のグループと特徴間の関係の分析を行う．