2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2I6-GS-2] 機械学習: センサとユーザ補助

2020年6月10日(水) 17:50 〜 19:10 I会場 (jsai2020online-9)

座長:欧陽江卉(VOYAGE GROUP)

18:30 〜 18:50

[2I6-GS-2-03] 行動グラフの畳み込みによるユーザー埋め込み表現を用いた行動予測

〇稲垣 青空1、中村 凌子1、大澤 僚1、深見 俊和2、宗政 一舟2、高木 友博1 (1. 明治大学大学院、2. 株式会社サイバーエージェント)

キーワード:行動予測、グラフ畳み込み、ユーザー埋め込み表現

近年, ユーザーの位置情報や訪れた施設のカテゴリが含まれる行動ログを用いて行動予測を行う研究が盛んである. しかし, ユーザーの嗜好を表現するユーザー埋め込み表現に着目した研究は十分になされていない.
そこで本研究ではユーザーの訪れる場所の前後関係を加味した遷移の嗜好を捉えることを目的として, 行動ログにおけるカテゴリをノード, カテゴリ間の遷移をエッジとする行動グラフに対し, グラフ畳み込みネットワークを適用することでその特徴を捉え, 行動予測に用いるモデルを提案する. 行動予測実験ではグラフ畳み込みによって抽出されたユーザー埋め込み表現が精度向上に有効であることを示す.

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