2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2J5-GS-2] 機械学習: 強化学習と発展 (1)

2020年6月10日(水) 15:50 〜 17:30 J会場 (jsai2020online-10)

座長:内部英治(ATR)

16:50 〜 17:10

[2J5-GS-2-04] 強化学習を用いたAMD振動制御システムの開発

〇青山 優也1、山中 昌之1、中塚 光一1、鈴木 貴博1、畑 武志1、佐野 剛志1、吉岡 琢2、井澤 敦2、椎橋 徹夫2 (1. 株式会社大林組、2. 株式会社Laboro.AI)

キーワード:強化学習、AMD(アクティブマスダンパー)、振動制御、制御則、床振動

本研究は、床等の上下振動を低減するAMDにおける制御則を、強化学習を用いて学習することで、高い振動制御効果を得ることを目的とする。学習した制御則を用いたシミュレーション及び、実機システムに適用した実験により、従来の最適制御による制御則を上回る制振効果が得られることが明らかとなった。

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