2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2M1-GS-7] エージェント: マルチエージェント (1)

2020年6月10日(水) 09:00 〜 10:20 M会場 (jsai2020online-13)

座長:大谷雅之(近畿大学)

09:00 〜 09:20

[2M1-GS-7-01] 複数種類の新型モビリティを用いたライドシェアサービスのシミュレーション

〇町田 公佑1、内田 英明1、藤井 秀樹1、吉村 忍1 (1. 東京大学)

キーワード:ライドシェア、マルチエージェントシステム、MoD

近年、国内では地方の過疎化が急激に進み、住民へのサービスが行き届かなくなり、それによってさらに過疎化が加速するという悪循環が発生している。この悪循環に歯止めをかけ、地方を再び活気のある魅力的な地域にするために、地方インフラの整備は喫緊の課題である。特に交通システムの改善は必要不可欠であり、新型モビリティを用いた適した新しい交通システムが模索されている。
本研究では、複数種類の新型モビリティを用いたライドシェアサービスのモデルを提案し、交通流シミュレータに実装してシミュレーションを行う。具体的には、小型自動運転車両と特定のバス停を巡回する中型車両の乗り継ぎによって、ユーザーが目的地まで移動するモデルである。小型自動運転車両はユーザーを出発地点から近くのバス停へ送る役割、及び目的地近くのバス停に到着したユーザーを目的地まで送る役割を担っている。

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