2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2N6-GS-1] 基礎・理論: 制約充足と最適化

2020年6月10日(水) 17:50 〜 19:30 N会場 (jsai2020online-14)

座長:波多野大督(理化学研究所)

18:30 〜 18:50

[2N6-GS-1-03] DSSA+for3D

分散確率的探索アルゴリズムDSSA+の3次元空間への拡張

〇塩田 知広1、平山 勝敏1、沖本 天太1 (1. 神戸大学)

キーワード:マルチエージェントシステム、協調問題解決、エージェントシミュレーション

分散確率的探索アルゴリズム(DSSA)とは,船舶衝突回避問題を解くための分散アルゴリズムの1つである.DSSAでは,自船舶に他の船舶が接近した際に,互いに意図(針路)を交換することで最適かつ安全なコースが選択される.また,その拡張版であるDSSA+では,針路変更だけではなく速度変更も考慮したコース選択がなされる.ただし,両者とも2次元空間内の船舶衝突回避を想定しているため,ドローンなど速度が比較的速い3次元空間内の自律移動体の衝突回避問題を将来扱うためには,さらなる拡張と既存の枠組みの再検討が必要になる.本論文では,そのような拡張と検討を加えた新たなアルゴリズムDSSA+for3Dを提案し,Unityを使ったシミュレーション実験によりその性能を評価する.

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