2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2N6-GS-1] 基礎・理論: 制約充足と最適化

2020年6月10日(水) 17:50 〜 19:30 N会場 (jsai2020online-14)

座長:波多野大督(理化学研究所)

19:10 〜 19:30

[2N6-GS-1-05] カウンタを用いたε近似分位数サマリ構築の高速化に関する研究

〇前田 浩丞1、岩沼 宏冶2 (1. 山梨大学大学院医工農学総合教育部工学専攻コンピュータ理工学コース、2. 山梨大学大学院総合研究部)

キーワード:ε近似分位数、カウンタ、ストリーム

近年,実世界から情報を収集する手段として,センサネットワークに関する研究が急速な進展を見せている.それに伴って,複数のセンサの情報を統合・圧縮する技術もその重要性を増している.情報を圧縮する技術として分位数を用いる手法がある.
本研究では,ストリームデータ上の分位数の高速オンライン計算の実現を目的として,ε近似分位数サマリを構築するGreenwaldとKhannaのアルゴリズムを,カウンタを用いて更に高速化する方法を提案する.

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