[2P5-GS-3] データマイニング: 基礎理論

[2P5-GS-3-05] エッジ追加に基づくハイパーグラフクラスタリング手法の特性評価

〇伊藤 柊太¹、伏見 卓恭¹ (1. 東京工科大学)

キーワード：ハイパーグラフ、クラスタリング

近年，グラフの一般化であり，2つ以上のノードの関係を表すことができるハイパーグラフの研究が活発に行われているが，それらに対するクラスタリング手法はまだ確立されていない．
本研究では，ハイパーエッジをノードとして扱うことで二部グラフを構築し，ノードとハイパーエッジの関係をTF-IDFで定義し重みとして扱うことで，ハイパーグラフを高速にクラスタリングする手法を提案する．
このアルゴリズムは，TF-IDF重みの降順で二部グラフエッジを再構築し，エッジに沿って到達可能なノードをクラスターに併合することで効率的にクラスタを把握できる．
人工データと大規模な実データセットを使用した評価実験により，既存手法と比較して提案手法が有効性と効率性の点で優れていることを示す．