[3G5-ES-1] Knowledge engineering (2)

[3G5-ES-1-05] 信頼性ある確信度を出力できるWikidata上の上位概念補完手法の検討

〇金 昱汐¹、白松 俊¹、河村 郁江¹ (1. 名古屋工業大学)

キーワード：Wikidata、上位概念推定

Wikidataは知的システムの知識源として注目されている知識ベースであり，誰でも編集できるため多くのデータが構造化されつつある。しかし，たとえば日本語の食べ物のエンティティなどではsubclass-of プロパティが付与されていないものが多く，上位クラスの情報が不足している。これを本研究では自動付与することを目指しているが，信頼性ある自動解析結果のみを付与するには，解析の確信度を出力する必要がある。本稿では，上位クラスを判別するための分類器をSVMとLSTMで実装し，その出力値を確信度として使うためにロジスティック回帰を適用した。その結果，ロジスティック回帰により確信度が信頼性あるものに改良できた。