2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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オーガナイズドセッション » OS-9 “ナッジ”エージェント:人をウェルビーイングへと導く環境知能システムの構築へ向けて

[3J1-OS-9a] “ナッジ”エージェント:人をウェルビーイングへと導く環境知能システムの構築へ向けて (1)

2020年6月11日(木) 09:00 〜 10:40 J会場 (jsai2020online-10)

小野 哲雄(北海道大学)、植田 一博(東京大学)、山田 誠二(国立情報学研究所)、本田 秀仁(安田女子大学)、小川 浩平(名古屋大学)

09:00 〜 09:20

[3J1-OS-9a-01] “ナッジ”エージェント:人をウェルビーイングへと導く環境知能システム

〇小野 哲雄1 (1. 北海道大学)

キーワード:ナッジ、エージェント、認知バイアス、予測符号化、ヒューマンエージェントインタラクション

本研究では,行動経済学で提唱されている“ナッジ”を「心のナビゲーション」として捉え,その認知的なメカニズムの解明・モデル化を行うとともに,我々がこれまで研究を行ってきたエージェント基盤技術を用いて“ナッジ”エージェントとして実装することにより,人間とAIシステムを融和させ,人々をウェルビーイング(人間的に豊かな生活)へと導く意思決定を促す環境知能システムの実現を目指す.
 本研究で提案する“ナッジ”エージェントの新規性・独自性は、(a) 行動経済学の「理論」とAIシステムの「学習」により少ないデータから人間の意思決定を予測可能,(b) エージェントが環境にあるIoTデバイスへ「移動」(agent migration)することにより文脈に適した意思決定の支援が可能,(c) ナッジを構成するプロセスを可視化することにより人間の意思決定力を「育てる」ことが可能なことである.本研究ではさらに,実験室実験により本システムの機能の有効性を検証した後,フィールド実験を行い社会実装へとつなげていく予定である.

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