2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[3O5-GS-13] AI応用: 感情とAI

2020年6月11日(木) 15:40 〜 17:20 O会場 (jsai2020online-15)

座長:橋本康弘(会津大学)

16:40 〜 17:00

[3O5-GS-13-04] SNSにおける投稿内容が引き起こす嫉妬に関する基礎調査

〇大石 沙耶1、土方 嘉徳1 (1. 関西学院大学)

キーワード:SNS、嫉妬、投稿内容

社会情報学の研究分野では,SNSにおける人々の精神的健康に関する研究が多く行われている.例えば,人々のうつ症状があるかどうかであったり,社会比較を行いがちであるかどうかであったり,嫉妬や妬みを感じているかどうかであったりである.特に,嫉妬はうつに繋がりかねない心理状態であるため,うつの防止や予防には十分な理解が必要である.従来研究では,どのようなユーザが社会比較を行いやすいかと嫉妬を感じやすいかについて,様々なSNSで調査が行われてきた.しかし,どのような投稿内容に対して,人々が嫉妬を抱きやすいかは,まだ研究が行われていない.そこで,本研究では,投稿の話題の特別感と,投稿に含まれる写真に写っている人の関係,投稿のテキストの長さに着目し,これらが嫉妬の抱きやすさと関係があるかどうかを,ユーザ実験により明らかにする.Instagramにおいてペルソナのアカウントを作成し,実際の投稿を用いて,嫉妬を感じるかどうかを答える実験を行った.収集した回答データに対して重回帰分析を行ったところ,誰と一緒にいるかのみが,嫉妬の感じやすさと関係があった.

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