[3P5-OS-16b] 暗黙知のモデル化と演算可能性 (2)

[3P5-OS-16b-03] プロジェクトマネージャとしてのコンピテンシ評価への機械学習の応用

〇甲斐 賢¹、内田 吉宣¹、阿部 佳子²、石 一智²、下田 潔²、新野 毅² (1. 株式会社　日立製作所　研究開発グループ、2. 株式会社　日立ドキュメントソリューションズ)

キーワード：プロジェクトマネージャ、コンピテンシ、ゲーミフィケーション、発話区間検知、振る舞い分析

報告者らのグループは，プロジェクトマネージャ訓練のためのゲーミフィケーションを開発し，これまで300名以上に適用し，プレーヤのプロマネとしてのコンピテンシ評価を経験豊富なプロマネが実施してきた．本研究では，経験豊富なプロマネの暗黙知を形式化するために，ゲーム中のカードの動き，発話分析，表情・振る舞い分析と機械学習をつかって，コンピテンシ評価の自動化に取り組んでいる．本発表では，機械学習によるコンピテンシ評価の全体構想と，フィジビリティ検証の現状を述べる．コンピテンシ評価の仮定として，発想的思考力が高いことは，討論が開始してから最初のActionカードを出すまでの間の発話が多いのではないか，とおき，初期のフィジビリティ検証を行った結果を述べる．