2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[3Q1-GS-9] 自然言語処理・情報検索: 文脈解析

2020年6月11日(木) 09:00 〜 10:40 Q会場 (jsai2020online-17)

座長:森田武史(青山学院大学)

09:40 〜 10:00

[3Q1-GS-9-03] SCAKE: 文脈と重要語の逐次的並列推定

〇吉野 哲平1、松森 匠哉1、福地 庸介1、滝本 佑介1、今井 倫太1 (1. 慶應義塾大学)

キーワード:SCAIN、SLAM、文脈、重要語

発話処理において,発話文の意味を対話文脈を利用して推定することは重要である.しかし,現存する対話システムの多くは,文脈を考慮せず発話文を単発的に解釈する.本論文は,進行中の対話文から動的に文脈を推定するアルゴリズムSCAKEを提案する.SCAKEの特徴は,対話文から逐次的に重要語を推定し,それを用いて文脈推定を行うことで,文脈と発話解釈の相互依存を解決していることである.実験では,SCAKEは既存手法に比べ,発話文に対する文脈推定や重要語抽出において優れた結果を示した.

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