[3Rin4] インタラクティブ1

[3Rin4-03] 機械学習による地震動評価モデルにおける特徴量の可能性

〇小穴 温子¹、石井 透¹、和田 健介¹ (1.清水建設)

キーワード：機械学習、地震動評価、関東地方、特徴量

本論文では，地震学・地震工学の常識や先入観を取り払い，従来の地震動予測式よりも多くのパラメータを用いて，機械学習により地震動評価モデルの構築を試みた．はじめに，入手可能な地震・地震動に関連するデータを網羅的に収集し，これらを特徴量の候補とした．ついで，特徴量間の相互依存性を調べ，その物理的意味を考察した．さらに，特徴量候補のすべてを用いて地震動評価モデルを作成し（モデル1），目的変数に対する各特徴量の影響度を評価した．これらの結果を踏まえて，地震動の説明変数として有用であろう特徴量を抽出し，再度モデルを作成した（モデル2）．最後に，モデル1，モデル2，および従来の地震動予測式と同様の特徴量のみを用いたモデルの評価結果を比較することで，新たに追加した特徴量の効果について検討した．