2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin4] インタラクティブ1

2020年6月11日(木) 13:40 〜 15:20 R01会場 (jsai2020online-2-33)

[3Rin4-05] 公開集会記事からの情報抽出

田中 昂志1、芦原 和樹1、〇Chu Chenhui1、中島 悠太1、武村 紀子1、長原 一1、藤川 隆男1 (1.大阪大学)

キーワード:公開集会、情報抽出

オーストラリアにおける世論形成,普遍的原理の歴史を読み解く鍵として公開集会記事が挙げられる.
公開集会記事から情報を抽出することで,オーストラリア史の新たな知見を得ることができると考えられる.
したがって,本研究では公開集会記事のテキストからの情報抽出のためのデータを作成し,情報抽出手法を検討する.
人手で開催日時,場所,目的,招集を要求した人,招集した人,招集された人の情報をアノテーションし,118件の正解データを作成した.
情報抽出を機械読解のタスクとして定式化する手法を提案し,実験した結果,出力のいずれにおいても「答えがない」判定となった.
これは公開集会データの95.20%が抽出対象と対応がとれていないことが原因であると考えられる.

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